연차별 연구내용 및 성과 목표

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연도연구목표주요 연구내용성과목표
1차년도인공지능 애플리케이션 분석 및 모델링

계층화/모듈화된 인간 뇌 데이터 처리 메커니즘 연구

심층 신경망 연산 과정에서 발생하는 공통 데이터 특성 연구

주요 인공지능 알고리즘 연구 및 벤치마크 확보

특허(출원/등록): 5/0건

SCI(E) 논문: 3건

2차년도인공지능 반도체 핵심 구조 기술 개발

병렬 뉴로몰픽 하드웨어를 위한 분산 메모리 구조 연구

고해상도 ADC 구조 및 다중경로 DC-DC 변환 기법 연구

DRAM 공정에서 효율적인 PIM 연산기 배열 구조 연구

특허(출원/등록): 13/10건

SCI(E) 논문: 8건

기술이전: 15백만원

3차년도인공지능 반도체 핵심 요소 기술 개발

뉴런-시냅스 회로 및 글로벌 연결을 위한 온칩네트워크 설계

신경망 연산기, 공용메모리 및 인터커넥트 모듈 설계

DRAM 공정 기반 로직 셀 라이브러리 설계 및 ISA 개발

특허(출원/등록): 12/9건

SCI(E) 논문: 13건

기술이전: 15백만원

4차년도인공지능 반도체 핵심 요소 기술 고도화

고속 센싱에 대응하는 ADC 및 초고속 DVS 회로 설계

연산 블락 최소화 및 데이터 재사용을 통한 자원 활용 최적화

개별 인공지능 하드웨어에 대한 가속 라이브러리 개발

특허(출원/등록): 14/7건

SCI(E) 논문: 16건

기술이전: 30백만원

5차년도

인공지능 반도체

시스템 기술 융합 및 응용 매핑

뉴로몰픽 하드웨어를 위한 태스크 분할 기술 및 스케쥴링 기법 연구

신경망 프로세서에 응용 매핑을 위한 시스템 SW 개발

PIM 기반 인공지능 프로세서를 위한 HW/SW 분할

인공지능 애플리케이션의 분할 기술 및 스케줄링 기법 연구

특허(출원/등록): 14/7건

SCI(E) 논문: 16건

기술이전: 45백만원

창업: 1건

6차년도인공지능 서비스 적용 및 검증

뉴로몰픽 하드웨어 유닛 통합 인간 지능 학습 수행 검증

CNN 결합한 인공지능 기능을 탑재한 이미지센서 칩 개발

PIM 기반 인공지능 프로세서 시스템 개발 및 성능 검증

시스템 단위 통합 가속 라이브러리를 통한 응용 최적화

특허(출원/등록): 14/7건

SCI(E) 논문: 16건

기술이전: 45백만원

창업: 1건

협력체계

연구센터는 8개의 참여 컨소시엄 기업과 긴밀히 협업합니다. 우선 컨소시엄 기업은 저희 센터에 기업이 필요한 기술 수요, 요구 사양 등을 제공하고,
저희는 그를 반영하여 선도 기술을 개발합니다. 기술 개발이 성공적으로 이루어지면 컨소시엄 기업에 기술 이전, 사업화 형태로 상용화를 하게 됩니다.
이외에도 참여 기업의 전문가를 센터로 초청하거나, 연구 센터의 인력을 인턴쉽, 취업 연계 등으로 보내는 등 활발한 인적 교류를 진행합니다.

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